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“微量元素检测”还在忽悠人 专业医师称检测不靠谱

原标题:“微量元素检测”还在忽悠人 专业医师称检测不靠谱

海峡网8月30日讯(泉州网记者 杜妮娜)现在好多家长,就怕孩子缺了什么营养,尤其是微量元素,只要能补,就立即补,千万不能输在“营养线”上。还有一些家长,在部分机构的诱导下,倾向给孩子做所谓的“微量元素检测”,那到底什么是微量元素?“微量元素检测”有用吗?为此,记者走访部分家长和专业医师。

孩子缺微量元素 做个检测靠谱?

对于很多新手妈妈来说,当孩子出现例如头发少、秃枕、夜间哭闹等情况时,由于一时找不到原因所在,便会带孩子去做微量元素检测,这些家长通常是自愿的。“我女儿豆豆1岁半了,头发很稀少,我想带她去做个微量元素检测,看看她缺什么,给她补补。”豆豆妈说。

另一位母亲黄女士告诉记者,很多母婴用品店都有检测微量元素的项目,不固定时间检查,是通过仪器扫描的。有些妈妈认为宝宝的微量元素检查是挣钱的一种手段,没必要做,有些妈妈则认为,给宝宝做个检查比较好,这样才能知道宝宝的健康状况。

记者走访发现,不同的机构对于儿童微量元素检测的态度也不同,有的商家推荐做检测,而医院医生则多数不认同。有家长反映,医院医生就不让做微量元素检测,“我们家长要求做,他们都说做不了,一定要做就请去其他地方。”

专业医生:微量元素检测局限性大

微量元素检测到底能不能做,记者咨询了福医大附属二院儿科主治医师林良烽。

林医师告诉记者,微量元素是指在人体内的含量小于人体总重量的0.01%,每天需求量为1毫克到100毫克的矿物元素。按照其对人体中生命活动的影响不同,可以分为必需的、无害的和有害的3大类。其中,铁、锌、铜、氟、碘、硒等13种微量元素是人体必需的。

据介绍,目前用于微量元素检测的标本主要是头发和血液,但这两种方式都有很大的局限性。

以头发作为检测标本取样方便,但头发受清洁程度、发质、个体生长发育程度和环境污染等多种因素影响,甚至残留的洗发液都会干扰检测结果,所以这种检测方式得出的结果临床价值非常有限。

通过手指取血,过程中可能会有组织液或外界的同种元素混入,造成结果偏低或样本污染,也不是可靠的方式。通过静脉取血,这种检测方式在采血过程中干扰因素相对较少,能比较准确地反映血浆中各元素的含量。

其实早在2013年,原国家卫生计生委就发出过通知,明确提出:非诊断治疗需要,各级各类医疗机构都不得针对儿童开展微量元素检测,不宜将微量元素检测作为体检等普查项目,尤其是对6个月以下婴儿。其中的原因,正是曾经有一段时间,儿童微量元素检测存在过多过滥,一些机构甚至将之当成评价儿童体内营养素状况的依据和标准。

绝大多数孩子不需要“微量元素检测”

林医师介绍,微量元素检测不是常规项目。只有极个别真正存在吸收、利用障碍的宝宝,比如早产儿、某些先天性遗传病患儿,或者存在不明原因的慢性腹泻、反复呼吸道感染、发育迟缓、严重偏食、挑食等情况,经专业儿科医生评估后,才可能需要进行微量元素检测。

而且,即使在这种情况下,化验结果也只是作为辅助参考,需要儿科医生结合临床情况综合评估和正规治疗,而不能单凭一份实验室报告就进行判断。

林医师还特别提醒:目前有一些不正规的商家推广免费检测微量元素的项目,把带有电极的小夹子夹在宝宝小手或小脚上,通过仪器配套的电脑,很快显示出钙、铁、锌、硒等各种微量元素的数值。这种方法没有任何科学依据,各位家长切莫上当。

林医师说如果宝宝的生长发育都在正常范围内、进食正常、营养摄入均衡,母乳喂养期间注意补充维生素D、早期添加辅食选择富含铁的婴儿营养米粉,就没有必要检测微量元素。

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代,数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上,英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作,凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升,将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国,AI算力需求经历了颠覆性的改变:2025年,中国AI推理数据量首次超过训练数据量,2026-2027年,企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%,这些数据的背后,是CPU重回C位的变化,也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长:CPU强势回归,机会无处不在


英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出:“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发,AI更广泛地向云、边、端部署,混合式AI成为主流。这一进程中,CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代,通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同,构建系统级能力,才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信,以CPU为中枢的新一代智算基础设施,正在成为AI规模化落地的关键底座,也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器:以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今,CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作,又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比,在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变,不仅对CPU的数量提出了要求,更对其效能发起了考验。对此,至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级,满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示:“英特尔以至强处理器为核心,融合算力、存力、连接力与保障力,全面释放AI基础设施的系统化潜能,让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手,共同构建面向未来的AI基础设施,让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署,来到我们身边。”

·算力:依托至强平台通用算力,支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时,内置的英特尔AMX(高级矩阵扩展)技术可分担AI数据预处理,为向量数据库的加速提供动力。

·存力:全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT,可解放CPU处理能力,加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力:提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展,通过提高每核带宽,在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力:通过6大类52项RAS功能(可靠性、可用性、可服务性),利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境,为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上,英特尔还展示了跳出单一部件的限制,转向系统协同的角度,为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器,以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU,在智能体工作负载中,依然能在真实功耗限制下提供持续性能,解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核,可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存,在机架级AI基础设施中,能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例,它仅占用32U计算空间,即可提供36864个核心。

此外,英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构,在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手,加速Agentic AI落地

在大会现场,多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴,展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜,CPU核心密度高达46080核,单机柜即可运行数以万计的智能体应用,进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器,即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例:此前,腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6(Sierra Forest-AP)能效核处理器的计算实例,广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势,为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务,支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10:深度适配英特尔至强6+处理器,借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化,SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷,Nginx高并发吞吐更稳定,MySQL数据库查询与事务处理更高效,实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台:借助至强6处理器的高性能存力,对I/O数据流进行智能优化与精简,实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践:借助QAT,加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上,阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身,更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台:依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术,实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离,为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境,让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合:包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备,满足AI数据中心的多维算力需求,彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变,不仅是一场算力的比拼,也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结,并肩加速智算基础设施的升级,共同推开智能体时代的大门。

· 2026-10-04 08:01:142分钟阅读
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